Faux masculinities among college men who experience depression
Notice bibliographique
Résumé
Depression is a significant problem among college men that can be complicated by masculine ideals of stoicism, reluctance to seek help, and risky self-management strategies. Underpinning these issues are complexities in recognizing what behaviors might be indicative of college men's depressive symptoms. Findings drawn from a qualitative study of 25 Canadian-based college men who self-identified or were diagnosed with depression revealed three predominant masculine identities: the angry man; the solitary man; and the risk-reliant man. Within each of these themes men embodied aspects of idealized masculinity that were difficult to distinguish as symptoms of depression or as representative of the activities with which many college men partake. The angry man identity described men who expressed anger, at least in part, to dissipate depression invoked pain and emotional distress. The solitary man category included men who self-isolated, fearing that others would recognize and judge them as harboring depression. Risk-reliant men employed strategies including alcohol and other drug overuse rather than relinquish control by engaging with professional health care providers and services. Guided by the overall findings we argue this phenomenon as 'faux masculinities' - characterized by men's engagement in practices consistent with idealized masculine identities but that emerge from and/or in response to the experience of depression. Faux masculinities are discussed within the context of the challenges posed for college men and their health care providers in pointing toward targeted depression interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».