Thoracic Kyphosis Affects Spinal Loads and Trunk Muscle Force
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Patients with increased thoracic curvature often come to physical therapists for management of spinal pain and disorders. Although treatment approaches are aimed at normalizing or minimizing progression of kyphosis, the biomechanical rationales remain unsubstantiated. SUBJECTS: Forty-four subjects (mean age [+/-SD]=62.3+/-7.1 years) were dichotomized into high kyphosis and low kyphosis groups. METHODS: Lateral standing radiographs and photographs were captured and then digitized. These data were input into biomechanical models to estimate net segmental loading from T2-L5 as well as trunk muscle forces. RESULTS: The high kyphosis group demonstrated significantly greater normalized flexion moments and net compression and shear forces. Trunk muscle forces also were significantly greater in the high kyphosis group. A strong relationship existed between thoracic curvature and net segmental loads (r =.85-.93) and between thoracic curvature and muscle forces (r =.70-.82). DISCUSSION AND CONCLUSION: This study provides biomechanical evidence that increases in thoracic kyphosis are associated with significantly higher multisegmental spinal loads and trunk muscle forces in upright stance. These factors are likely to accelerate degenerative processes in spinal motion segments and contribute to the development of dysfunction and pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».