Personalizing the Treatment of Pediatric Medulloblastoma: Polo-like Kinase 1 as a Molecular Target in High-Risk Children
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastoma is the most common malignant brain tumor in children. This disease is heterogeneous and is composed of four subtypes of medulloblastoma [WNT, Sonic Hedgehog (SHH), Group 3, and Group 4]. An immediate goal is to identify novel molecular targets for the most aggressive forms of medulloblastoma. Polo-like kinase 1 (PLK1) is an oncogenic kinase that controls cell cycle and proliferation, making it a strong candidate for medulloblastoma treatment. In this study, pediatric medulloblastomas were subtyped in two patient cohorts (discovery cohort, n = 63 patients; validation cohort, n = 57 patients) using NanoString nCounter analysis and PLK1 mRNA was assessed. We determined that the SHH and Group 3 subtypes were independently associated with poor outcomes in children as was PLK1 using Cox regression analyses. Furthermore, we screened a library of 129 compounds in clinical trials using a model of pediatric medulloblastoma and determined that PLK1 inhibitors were the most promising class of agents against the growth of medulloblastoma. In patient-derived primary medulloblastoma isolates, the PLK1 small-molecule inhibitor BI2536 suppressed the self-renewal of cells with high PLK1 but not low PLK1 expression. PLK1 inhibition prevented medulloblastoma cell proliferation, self-renewal, cell-cycle progression, and induced apoptosis. In contrast, the growth of normal neural stem cells was unaffected by BI2536. Finally, BI2536 extended survival in medulloblastoma-bearing mice with efficacy comparable with Headstart, a standard-of-care chemotherapy regimen. We conclude that patients with medulloblastoma expressing high levels of PLK1 are at elevated risk. These preclinical studies pave the way for improving the treatment of medulloblastoma through PLK1 inhibition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».