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Enregistrement W2140343534 · doi:10.1136/ip.2005.010942

Effectiveness of bicycle helmet legislation to increase helmet use: a systematic review

2006· review· en· W2140343534 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Children's Hospital FoundationUniversity of AlbertaChildren's Hospital Foundation
Mots-clésLegislationPoison controlForensic engineeringInjury preventionOccupational safety and healthEngineeringHuman factors and ergonomicsSuicide preventionTransport engineeringMedical emergencyMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Head injuries related to bicycle use are common and can be serious. They can be prevented or reduced in severity with helmet use; however, education has resulted in modest helmet use in most developed countries. Helmet legislation has been proposed as a method to increase helmet wearing; while this social intervention is thought to be effective, no systematic review has been performed. OBJECTIVES: This review evaluates the scientific evidence for helmet use following legislation to identify the effectiveness of legislative interventions to increase bicycle helmet use among all age groups. SEARCH STRATEGY: Comprehensive searches of CENTRAL, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Web of Science, British Education Index, LILACS Database, TRIS (Transport Research Information Service), the grey literature, reference lists, and communication with authors was performed to identify eligible studies. SELECTION CRITERIA: Eligible studies for this review were community based investigations including cohort studies, controlled before-after studies, interrupted time series studies, non-equivalent control group studies Data collection and analysis: Two reviewers extracted the data regarding the percentage of helmet use before and after legislation from each study. Individual and pooled odds ratios were calculated along with 95% confidence intervals. MAIN RESULTS: Out of 86 prescreened articles, 25 were potentially relevant to the topic and 11 were finally included in the review. Of 11 studies, eight were published articles, two were published reports, and one was an unpublished article. One additional survey was incorporated following personal communication with the author. While the baseline rate of helmet use among these studies varied between 4% and 59%, after legislation this range changed to 37% and 91%. Helmet wearing proportions increased less than 10% in one study, 10-30% in four studies, and more than 30% in seven studies. While the effectiveness of bicycle helmet legislation varied (n = 11 studies; OR range: 1.2-22), all studies demonstrated higher proportions of helmet use following legislation, particularly when the law was targeted to a specific age group. CONCLUSIONS: Legislation increased helmet use among cyclists, particularly younger age groups and those with low pre-intervention helmet wearing proportions. These results support legislative interventions in populations without helmet legislation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle