Incidence of fatal food anaphylaxis in people with food allergy: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food allergy is a common cause of anaphylaxis, but the incidence of anaphylaxis in food allergic people is unknown. METHODS: We undertook a systematic review and meta-analysis, using the inverse variance method. Two authors selected studies by consensus, independently extracted data and assessed study quality using the Newcastle-Ottawa assessment scale. We searched Medline, Embase, PsychInfo, CINAHL, Web of Science, LILACS and AMED between January 1946 and September 2012 and recent conference abstracts. We included registries, databases or cohort studies which described the number of food anaphylaxis cases in a defined population and time period and applied an assumed population prevalence of food allergy. RESULTS: We included data from 34 studies. There was high heterogeneity between study results, possibly due to variation in study populations, anaphylaxis definition and data collection methods. In food allergic people, medically coded food anaphylaxis had an incidence rate of 0.14 per 100 person-years (95% CI 0.05, 0.35; range 0.01, 1.28). In sensitivity analysis using different estimated food allergy prevalence, the incidence varied from 0.11 to 0.21 per 100 person-years. At age 0-19, the incidence rate for anaphylaxis in food allergic people was 0.20 (95% CI 0.09, 0.43; range 0.01, 2.55; sensitivity analysis 0.08, 0.39). At age 0-4, an incidence rate of up to 7.00 per 100 person-years has been reported. In food allergic people, hospital admission due to food anaphylaxis had an incidence rate of 0.09 (95% CI 0.01, 0.67; range 0.02, 0.81) per 1000 person-years; 0.20 (95% CI 0.10, 0.43; range 0.04, 2.25) at age 0-19 and 0.50 (0.26, 0.93; range 0.08, 2.82) at age 0-4. CONCLUSION: In food allergic people, the incidence of food allergic reactions which are coded as anaphylaxis by healthcare systems is low at all ages, but appears to be highest in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».