Bypass Surgery Versus Stenting for the Treatment of Multivessel Disease in Patients With Unstable Angina Compared With Stable Angina
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Earlier reports have shown that the outcome of balloon angioplasty or bypass surgery in unstable angina is less favorable than in stable angina. Recent improvements in percutaneous treatment (stent implantation) and bypass surgery (arterial grafts) warrant reevaluation of the relative merits of either technique in treatment of unstable angina. Methods and Results- Seven hundred fifty-five patients with stable angina were randomly assigned to coronary stenting (374) or bypass surgery (381), and 450 patients with unstable angina were randomly assigned to coronary stenting (226) or bypass surgery (224). All patients had multivessel disease considered to be equally treatable by either technique. Freedom from major adverse events, including death, myocardial infarction, and cerebrovascular events, at 1 year was not different in unstable patients (91.2% versus 88.9%) and stable patients (90.4% versus 92.6%) treated, respectively, with coronary stenting or bypass surgery. Freedom from repeat revascularization at 1 year was similar in unstable and stable angina treated with stenting (79.2% versus 78.9%) or bypass surgery (96.3% versus 96%) but was significantly higher in both unstable and stable patients treated with stenting (16.8% versus 16.9%) compared with bypass surgery (3.6% versus 3.5%). Neither the difference in costs between stented or bypassed stable or unstable angina ($2594 versus $3627) nor the cost-effectiveness was significantly different at 1 year. CONCLUSIONS: There was no difference in rates of death, myocardial infarction, and cerebrovascular event at 1 year in patients with unstable angina and multivessel disease treated with either stented angioplasty or bypass surgery compared with patients with stable angina. The rate of repeat revascularization of both unstable and stable angina was significantly higher in patients with stents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».