Macular pigment optical density is related to cognitive function in older people
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: the xanthophylls lutein (L) and zeaxanthin (Z) exist in relatively high concentration in multiple central nervous tissues (e.g. cortex and neural retina). L + Z in macula (i.e. macular pigment, MP) are thought to serve multiple functions, including protection and improvement of visual performance. Also, L + Z in the macula are related to L + Z in the cortex. OBJECTIVE: to determine whether macular pigment optical density (MPOD, L + Z in the macula) is related to cognitive function in older adults. METHODS: participants were older adults (n = 108, 77.6 ± 2.7 years) sampled from the age-related maculopathy ancillary study of the Health Aging and Body Composition Study (Memphis, TN, USA). Serum carotenoids were measured using high performance liquid chromatography. MPOD was assessed using heterochromatic flicker photometry. Eight cognitive tests designed to evaluate several cognitive domains including memory and processing speed were administered. Partial correlation coefficients were computed to determine whether cognitive measures were related to serum L + Z and MPOD. RESULTS: MPOD levels were significantly associated with better global cognition, verbal learning and fluency, recall, processing speed and perceptual speed, whereas serum L + Z was significantly related to only verbal fluency. CONCLUSION: MPOD is related to cognitive function in older people. Its role as a potential biomarker of cognitive function deserves further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».