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Enregistrement W2140353501 · doi:10.1242/jeb.047910

Energetic cost of communication

2010· article· en· W2140353501 sur OpenAlexaff
Philip K. Stoddard, Vielka L. Salazar

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensCape Breton University
Organismes subventionnairesDivision of Integrative Organismal SystemsNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésComputer scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication signals may be energetically expensive or inexpensive to produce, depending on the function of the signal and the competitive nature of the communication system. Males of sexually selected species may produce high-energy advertisement signals, both to enhance detectability and to signal their size and body condition. Accordingly, the proportion of the energy budget allocated to signal production ranges from almost nothing for many signals to somewhere in excess of 50% for acoustic signals in short-lived sexually selected species. Recent data from gymnotiform electric fish reveal mechanisms that regulate energy allocated to sexual advertisement signals through dynamical remodeling of the excitable membranes in the electric organ. Further, males of the short-lived sexually selected species, Brachyhypopomus gauderio, trade off among different metabolic compartments, allocating energy to signal production while reducing energy used in other metabolic functions. Female B. gauderio, by contrast, do not trade off energy between signaling and other functions. To fuel energetically expensive signal production, we expect a continuum of strategies to be adopted by animals of different life history strategies. Future studies should explore the relation between life history and energy allocation trade-offs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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