Diverse Methodological Approaches and Considerations for SoTL in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The scholarship of teaching and learning (SoTL) is a distinctive form of research that is shaped by multi-disciplinary contexts and focuses on practice-driven institutional/curricula/classroom inquiries with an explicit transformational agenda. This essay provides critical insight to the importance of communities of SoTL practitioners, diverse investigations and methodological approaches within and across disciplines. For example, through an integrated and iterative process, a community of SoTL researchers plays a critical role to enhance and sustain on-going SoTL research. Equal to all forms of research endeavour, interpretations of SoTL research require a healthy scepticism, analysis of methodological rigour, and an openness to alternative perspectives and analysis. L'avancement des connaissances en enseignement et apprentissage (ACEA) dans l'enseignement supérieur est une forme de recherche distinctive façonnée par des contextes multidisciplinaires. Axée sur la pratique, elle est centrée sur caractérisée par des enquêtes sur des institutions, des programmes d’enseignement et des classes, tout en axée sur la pratique et visant un objectif transformationnel explicite. Cet essai fournit un aperçu critique de l’importance des communautés d’intervenants de l’ACEA et des diverses enquêtes et approches méthodologiques au sein de chaque discipline et entre elles. Par exemple, grâce à un processus intégré et itératif, la communauté des chercheurs en ACEA joue un rôle essentiel en améliorant la recherche continue sur ce sujet et en la soutenant. Indépendamment du sujet considéré, l’interprétation de la recherche sur l’ACEA suppose de faire preuve d’un scepticisme sain, d’analyser la rigueur méthodologique et d’être ouvert aux autres perspectives et analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,224 | 0,223 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,093 |
| Communication savante | 0,032 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».