Phytostabilization Potential of<i>Jatropha Curcas</i>L. in Polymetallic Acid Mine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse pot experiments were conducted to determine the growth response, metal tolerance, and phytostabilization potential of Jatropha curcas L The plants were grown on different degrees of multi-metal contaminated acid mine soils (T0, control; T1, moderately and T2, highly contaminated soils) with or without limestone amendments. The order of metal accumulation in J. curcas was roots>stems>leaves. The higher tolerance index (>90%) with no phytotoxic symptoms and growth reduction in T1 showed that this plant has the ability to tolerate polymetallic acid mine tailings. Further, various enzymatic and non-enzymatic antioxidants also actively involved in metal defense mechanism in J. curcas. On the other hand, to alleviate the predominant phytoavailable toxic metals such as Al, Cu, and Pb, different rates (0.1, 0.25, 0.50, and 1%) of limestone amendments were added in both T1 and T2 soils. The growth performance of J. curcas was improved due to the increase in soil pH and decrease in phytoavailable soil A1 (95%), Zn (approximately 75%), and Cu (approximately 65%) contents at 0.50% of lime addition. Based on the inherent tolerance ability of J. curcas in existing adverse environmental conditions without liming, it could be used as a suitable candidate for phytostabilization in acid mine tailings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».