Caregivers’ contributions to heart failure self-care: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The purpose of this study was to conduct a systematic review answering the following questions: (a) what specific activities do caregivers (CGs) contribute to patients' self-care in heart failure (HF)?; and (b) how mature (or developed) is the science of the CG contribution to self-care? METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), the Cochrane Library and ClinicalTrials.gov were searched using the terms heart failure and caregiv* as well as the keywords 'careers', 'family members' and 'lay persons' for studies published between 1948 and September 2012. Inclusion criteria for studies were: informal CGs of adult HF patients-either as dependent/independent variable in quantitative studies or participant in qualitative studies; English language. Exclusion criteria for studies were: formal CGs; pediatric, adult congenital, or devices or transplant CGs; mixed diagnosis; non-empiric reports or reports publishing duplicate results. Each study was abstracted and confirmed by two authors. After CG activities were identified and theoretically categorized, an analysis across studies was conducted. RESULTS: Forty papers were reviewed from a pool of 283 papers. CGs contribute substantively to HF patients' self-care characterized from concrete (weighing the patient) to interpersonal (providing understanding). Only two studies attempted to quantify the impact of CGs' activities on patients' self-care reporting a positive impact. Our analysis provides evidence for a rapidly developing science that is based largely on observational research. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS OF KEY FINDINGS: To our knowledge, this is the first systematic review to examine CGs' contributions in depth. Informal caregivers play a major role in HF self-care. Longitudinal research is needed to examine the impact of CGs' contributions on patient self-care outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».