Risk factors for acquired myasthenia gravis in cats: 105 cases (1986–1998)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine prevalence of initial clinical signs and risk factors for acquired myasthenia gravis (MG) in cats. DESIGN: Retrospective case-control study. ANIMALS: 105 cats from the United States, Canada; and the United Kingdom with a confirmed diagnosis of acquired MG and 510 cats with other neuromuscular disorders, including generalized weakness, megaesophagus, and dysphagia (control group). PROCEDURES: Records were retrieved from a data-base containing results of serum samples tested for acetylcholine receptor antibodies. Signalment, including breed, age, and state or country of origin, month of onset, and initial clinical signs were obtained. An acetylcholine receptor antibody titer > 0.3 nmol/L was diagnostic for acquired MG. Unconditional logistic regression was used for statistical analysis. RESULTS: Compared with mixed-breed cats, the breed with the highest relative risk of acquired MG was the Abyssinian (including Somali). Significant differences between sexes were not detected. There was no compelling evidence for a difference in risk of developing MG between states or countries. Relative risk increased after 3 years of age. The most common clinical signs were generalized weakness without megaesophagus and weakness associated with a cranial mediastinal mass. Focal signs, including megaesophagus and dysphagia without signs of generalized weakness, were also evident. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: A breed predisposition for acquired MG in Abyssinians (and related Somalis) was observed. Clinical signs were variable and included generalized weakness, megaesophagus, and dysphagia. A cranial mediastinal mass was commonly associated with MG in cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».