Climate Regime Effects on Pacific Herring Growth Using Coupled Nutrient‐Phytoplankton‐Zooplankton and Bioenergetics Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We used a nutrient‐phytoplankton‐zooplankton (NPZ) model coupled to a fish bioenergetics model to simulate the weight‐at‐age responses of Pacific herring Clupea pallasii to climate regimes. The NPZ model represents the daily dynamics of the lower trophic levels by simulating the uptake and recycling dynamics of nitrogen and silicon and the photosynthesis and grazing interactions of multiple functional groups of phytoplankton and zooplankton. The bioenergetics model simulates the number and mean weight of Pacific herring for each of 10 age‐classes. Three zooplankton groups simulated in the NPZ model provide estimates of the prey used to determine the consumption component of the herring bioenergetics model. We used a spawner‐recruit relationship to estimate the number of new age‐1 individuals joining the herring population every year. The coupled models were applied to the coastal upwelling area off the west coast of Vancouver Island. Model simulations were performed to isolate the effects of each of four documented climate regimes on Pacific herring weights at age. The climate regimes differed in the environmental variables used in the spawner‐recruit relationship as well as in the water temperature, mixed‐layer depth, and nutrient influxing rate used by the NPZ model. In agreement with general opinion and with the Pacific herring data from the west coast of Vancouver Island, the model‐predicted estimates of weight at age, recruitment, and spawning stock biomass were highest in regime 1 (1962‐1976), intermediate in regime 2 (1977‐1988), and lowest in regime 3 (1989‐1999). Insufficient time has passed to adequately document the conditions and herring responses in regime 4 (1998‐2002). The overall regime effect on weights at age was a mix of recruitment effects and lower trophic level effects that varied in direction and magnitude among the four regimes. Coupling bioenergetics models to physics and food web models is the next challenge in understanding and forecasting how climate change will affect fish growth and population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».