Development of a master’s student assignment to promote safety and quality improvement in ambulatory settings
Notice bibliographique
Résumé
This Master’s level assignment describes an approach to educating adult nurse practitioner students to critically consider potential safety and quality issues in advanced practice ambulatory settings. Eighty-one nurse practitioner students selected a process or protocol that occurred in their clinical setting to analyze for potential error. Root cause analysis was utilized as the examination tool. Following root cause analysis, students developed recommendations that would decrease the likelihood of an error occurring in the future with the chosen process/protocol. The outcome of the analysis was submitted as a paper. Additionally, faculty wanted students to see the linkage of education to practice, and to feel that implementation of recommendations for their identified safety and quality process/protocol could be implemented in practice following graduation. Eighty-four percent of the submitted papers fell into four categories that students believed had a potential for error. The major categories were: medication errors (50.6%), laboratory analysis errors (23.5%), and missed diagnoses (9.9%). The fourth category of “Other” (16%) included various paper topics with two or less in the same area. The importance of the particular processes/protocols selected and analyzed by students for error potential was supported by the similarity of student outcomes to studies published in the literature regarding ambulatory care errors. Additionally, the students communicated through the course evaluation system that the assignment was interesting, promoted safer practice, and had the potential for implementation following graduation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».