Bacterial penetration along different root canal filling materials in the presence or absence of smear layer
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study the effect of the smear layer on the penetration of bacteria along different root canal filling materials and to examine the dentine/sealer and sealer/core material interfaces for the presence of bacteria. METHODOLOGY: A total of 110 human root segments were instrumented to size 80 under irrigation with 1% sodium hypochlorite. Half of the roots were irrigated with a 5-mL rinse of 17% EDTA. Roots with and without smear layer were filled with gutta-percha (GP) and AH Plus sealer (AH), GP and Apexit sealer (AP), or RealSeal cones and sealer (RS). Following storage in humid conditions at 37 degrees C for 7 days, the specimens were mounted into a bacterial leakage test model for 135 days. Survival analyses were performed to calculate the median time of leakage and log-rank test was used for pairwise comparisons of groups. The level of significance was set at P = 0.05. Selected specimens were longitudinally sectioned and inspected by scanning electron microscopy for the presence of bacteria at the interfaces. RESULTS: In the presence of the smear layer, RS and AP leaked significantly more slowly than in its absence. In the absence of the smear layer, AH leaked significantly more slowly than RS. SEM results indicated a differential pattern of bacterial penetration among the sealers. CONCLUSIONS: Removal of the smear layer did not impair bacterial penetration along root canal fillings. A comparison of the sealers revealed no difference except that AH performed better than RS in the absence of the smear layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».