Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "To Err is Human" report published by the Institute of Medicine (IOM) in 1999 called for a national effort to make health care safer. Although the report has been widely credited with spawning efforts to study and improve safety in health care, there has been limited objective assessment of its impact. We evaluated the effects of the IOM report on patient safety publications and research awards. METHODS: We searched MEDLINE to identify English language articles on patient safety and medical errors published between 1 November 1994 and 1 November 2004. Using interrupted time series analyses, changes in the number, type, and subject matter of patient safety publications were measured. We also examined federal (US only) funding of patient safety research awards for the fiscal years 1995-2004. RESULTS: A total of 5514 articles on patient safety and medical errors were published during the 10 year study period. The rate of patient safety publications increased from 59 to 164 articles per 100,000 MEDLINE publications (p<0.001) following the release of the IOM report. Increased rates of publication were observed for all types of patient safety articles. Publications of original research increased from an average of 24 to 41 articles per 100,000 MEDLINE publications after the release of the report (p<0.001), while patient safety research awards increased from 5 to 141 awards per 100,000 federally funded biomedical research awards (p<0.001). The most frequent subject of patient safety publications before the IOM report was malpractice (6% v 2%, p<0.001) while organizational culture was the most frequent subject (1% v 5%, p<0.001) after publication of the report. CONCLUSIONS: Publication of the report "To Err is Human" was associated with an increased number of patient safety publications and research awards. The report appears to have stimulated research and discussion about patient safety issues, but whether this will translate into safer patient care remains unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,453 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,024 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».