MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140381036 · doi:10.1093/cid/cir468

Patterns of Illness in Travelers Visiting Mexico and Central America: The GeoSentinel Experience

2011· article· en· W2140381036 sur OpenAlexaffabout
Jose Flores‐Figueroa, Pablo C. Okhuysen, Frank von Sonnenburg, Herbert L. DuPont, Michael Libman, Jay S. Keystone, DeVon C. Hale, Gerd‐Dieter Burchard, Pauline Han, Annelies Wilder‐Smith, David O. Freedman

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionInternational Society of Travel MedicineInternational Society for Infectious Diseases
Mots-clésMedicineMalariaOutbreakDiarrheaOdds ratioPediatricsDemographyInternal medicineImmunologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mexico and Central America are important travel destinations for North American and European travelers. There is limited information on regional differences in travel related morbidity. METHODS: We describe the morbidity among 4779 ill travelers returned from Mexico and Central America who were evaluated at GeoSentinel network clinics during December 1996 to February 2010. RESULTS: The most frequent presenting syndromes included acute and chronic diarrhea, dermatologic diseases, febrile systemic illness, and respiratory disease. A higher proportion of ill travelers from the United States had acute diarrhea, compared with their Canadian and European counterparts (odds ratio, 1.9; P < .0001). During the 2009 H1N1 influenza outbreak from March 2009 through February 2010, the proportionate morbidity (PM) associated with respiratory illnesses in ill travelers increased among those returned from Mexico, compared with prior years (196.0 cases per 1000 ill returned travelers vs 53.7 cases per 1000 ill returned travelers; P < .0001); the PM remained constant in the rest of Central America (57.3 cases per 1000 ill returned travelers). We identified 50 travelers returned from Mexico and Central America who developed influenza, including infection due to 2009 H1N1 strains and influenza-like illness. The overall risk of malaria was low; only 4 cases of malaria were acquired in Mexico (PM, 2.2 cases per 1000 ill returned travelers) in 13 years, compared with 18 from Honduras (PM, 79.6 cases per 1000 ill returned travelers) and 14 from Guatemala (PM, 34.4 cases per 1000 ill returned travelers) during the same period. Plasmodium vivax malaria was the most frequent malaria diagnosis. CONCLUSIONS: Travel medicine practitioners advising and treating travelers visiting these regions should dedicate special attention to vaccine-preventable illnesses and should consider the uncommon occurrence of acute hepatitis A, leptospirosis, neurocysticercosis, acute Chagas disease, onchocerciasis, mucocutaneous leishmaniasis, neurocysticercosis, HIV, malaria, and brucellosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Infectious DiseasesMême sujetTravel-related health issuesTravaux en français237 207