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Enregistrement W2140385023 · doi:10.1109/tetc.2013.2278705

Performance Evaluation of VeMAC Supporting Safety Applications in Vehicular Networks

2013· article· en· W2140385023 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Emerging Topics in Computing · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesStrong
Mots-clésComputer scienceComputer networkGoodputVehicular ad hoc networkQueueing theoryProtocol (science)Overhead (engineering)Wireless ad hoc networkWirelessThroughputTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vehicular ad hoc networking (VANET) is an emerging paradigm that is expected to increase the public safety standards and enhance the safety level of drivers/passengers and pedestrians on roads through a variety of applications. We have recently proposed VeMAC, a medium access control protocol that supports a reliable one-hop broadcast service necessary for high priority safety applications in VANETs. This paper explains how the VeMAC protocol can deliver both periodic and event-driven safety messages in vehicular networks and presents a detailed delivery delay analysis, including queueing and service delays, for both types of safety messages. The probability mass function of the service delay is first derived; then, the D/G/1 and M/G/1 queueing systems are used to calculate the average queueing delay of the periodic and event-driven safety messages, respectively. In addition, a comparison between the VeMAC protocol and IEEE 802.11p standard is presented via extensive simulations using the network simulator ns-2 and the microscopic vehicle traffic simulator VISSIM. A real city scenario is considered and different performance metrics are evaluated, including the network goodput, protocol overhead, channel utilization, protocol fairness, probability of a transmission collision, and message delivery delay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle