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Enregistrement W2140385320 · doi:10.1123/jab.2014-0276

The Effect of Work Boots on Knee Mechanics and the Center of Pressure at the Knee During Static Kneeling

2015· article· en· W2140385320 sur OpenAlexaff
Liana M. Tennant, David C. Kingston, Helen Chong, Stacey M. Acker

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biomechanics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésKneelingBarefootGround reaction forceCenter of pressure (fluid mechanics)Knee JointWork (physics)OrthodonticsMedicineBiomechanicsPhysical therapyForce platformPhysical medicine and rehabilitationAnatomySurgeryEngineeringPhysicsMechanicsKinematicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupational kneeling is associated with an increased risk for the development of knee osteoarthritis. Previous work studying occupational kneeling has neglected to account for the fact that in many industrial settings, workers are required to wear steel-toe work boots. Thus, the purpose of this study was to evaluate the effect of work boot wear on the center of pressure location of the ground reaction force, knee joint angle, and magnitude of the ground reaction force in a kneeling posture. Fifteen healthy males were fit with 3D motion capture markers and knelt statically over a force plate embedded in the floor. Using the tibial tuberosity as the point of reference, the center of pressure in shod condition was shifted significantly medially (on average 0.009 m [P = .005]) compared with the barefoot condition. The knee was significantly less internally rotated (shod: -12.5° vs. barefoot: -17.4° [P = .009]) and the anterior/posterior shear force was significantly greater in the shod condition (shod: 6.0% body weight vs. barefoot: 1.5% body weight [P = .002]). Therefore, wearing work boots alters the kneeling posture compared with barefoot kneeling, potentially loading different surfaces of the knee, as well as altering knee joint moments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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