MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2140391106 · doi:10.3109/0142159x.2012.746447

DOPS assessment: A study to evaluate the experience and opinions of trainees and assessors

2013· article· en· W2140391106 sur OpenAlexaff
Natish Bindal, Helen Goodyear, Taruna Bindal, David Wall

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationMedicinePost hoc

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Workplace based assessments (WBAs) have been part of UK training for the last 3 years. Carrying out procedures efficiently and safely is of paramount importance in anaesthesia. AIMS: To explore opinions and experiences of Direct Observation of Procedural Skills (DOPS) assessments in a regional anaesthetic training programme. METHODS: 19 and 20-item questionnaires were distributed to trainees and consultants respectively. RESULTS: Questionnaire response rate was 76% (90/119) for trainees and 65% (129/199) for consultants. 43% of consultants and 33% of trainees were not trained in DOPS use. Assessments were usually not planned. 50% were ad hoc and the remainder mainly retrospective. Time spent on assessment was short with DOPS and feedback achieved in ≤15 minutes in the majority of cases with lack of suggestions for further improvement. Both trainees and consultants felt that DOPS was not a helpful learning tool (p = 0.001) or a reflection of trainee competency. CONCLUSIONS: DOPS assessments are currently not valued as an educational tool. Training is essential in use of this WBA tool which needs to be planned and sufficient time allocated so as to address current negative attitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical TeacherMême sujetSurgical Simulation and TrainingTravaux en français237 207