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Enregistrement W2140391829 · doi:10.1071/zo12096

Foraging ecology of an Australian salt-pan desert ant (genus Melophorus)

2013· article· en· W2140391829 sur OpenAlexaff
Patrick Schultheiss, Sebastian Schwarz, Ken Cheng, Rüdiger Wehner

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésForagingEcologyBiologyHabitatForageGenusNest (protein structural motif)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the expanse of the salt lakes of the Lake Eyre basin lives a species of ant of the genus Melophorus (as yet unnamed), both on the edges of the salt-pan and on the salt-pan itself. Most of the foragers are small (~3.0–5.0 mm), but ~10% of the ants seen foraging are much larger (~7.0 mm) and may form a soldier caste. Foragers are thermophilic and show diurnal activity, displaying a single-peaked activity profile across the day, with activity time limited to 2–6 h at most each day (during the late-summer study period, 28 February to 28 March 2012). They forage largely for dead arthropods, but also occasionally bring home plant materials. Foraging success (not considering possible liquid food intake) is ~20%, resembling the success rate of their congener Melophorus bagoti, which inhabits cluttered environments. When displaced with food from a feeder, the ants head systematically and precisely in the feeder-to-nest direction, thus exhibiting path integration abilities involving celestial compass cues. The study of this species provides an interesting comparative perspective in contrasting desert ants of the same genus and thus genetic heritage inhabiting habitats differing in complexity of panoramic terrestrial cues as well as comparing ecologically similar species inhabiting the same type of habitat (in the present case, salt-pans) but differing in their phylogenetic relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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