Security Monitoring of Components Using Aspects and Contracts in Wrappers
Notice bibliographique
Résumé
The re-usability and modularity of components reduce the cost and complexity of the software design. It is difficult to predict run-time scenarios covering all possible circumstances to ensure that the components are fully compatible with the system. Given that, monitoring run-time behaviours of components presents a close view of the component qualities. The existing monitoring approaches either implement applications with built-in monitoring features, or observe the external resources and events to predict the status of the components. In this paper, we propose an approach to monitor the runtime behaviours of components using aspect-oriented wrappers and contracts. We design monitoring wrappers to encapsulate the monitored components. We use contracts to define the mutual obligations of two interacting components. The policies implemented in contracts are woven into component wrappers as separate aspect modules. If the component contains any flaws or vulnerabilities, the wrappers can monitor some behaviours and prevent failures propagating into the wrapped components and the rest of the system. This approach assures that the system is running in a safe environment with the erroneous behaviours detected appropriately. We conducted experiments on the run-time monitoring of SQL Injection, Cross Site Scripting attacks, and access control policies. The results show that the framework is very flexible to impose separate policies as aspects on component wrappers without the modifications of the underlying components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».