Visual working memory supports the inhibition of previously processed information: Evidence from preview search.
Notice bibliographique
Résumé
In four experiments we assessed whether visual working memory (VWM) maintains a record of previously processed visual information, allowing old information to be inhibited, and new information to be prioritized. Specifically, we evaluated whether VWM contributes to the inhibition (i.e., visual marking) of previewed distractors in a preview search. We evaluated this proposal by testing three predictions. First, Experiments 1 and 2 demonstrate that preview inhibition is more effective when the number of previewed distractors is below VWM capacity than above; an effect that can only be observed at small preview set sizes (Experiment 2A) and when observers are allowed to move their eyes freely (Experiment 2B). Second, Experiment 3 shows that, when quantified as the number of inhibited distractors, the magnitude of the preview effect is stable across different search difficulties. Third, Experiment 4 demonstrates that individual differences in preview inhibition are correlated with individual differences in VWM capacity. These findings provide converging evidence that VWM supports the inhibition of previewed distractors. More generally, these findings demonstrate how VWM contributes to the efficiency of human visual information processing--VWM prioritizes new information by inhibiting old information from being reselected for attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».