Exergy Analysis and Sustainability Assessment of a Solar-Ground Based Heat Pump With Thermal Energy Storage
Notice bibliographique
Résumé
In this study, both energy and exergy analyses and sustainability assessment of a thermal energy storage system with a solar-ground coupled heat pump installed in a 120 m2 house are performed. The actual operating data taken from the literature are utilized for model validation. The system considered here mainly consists of a solar collection system, an underground thermal storage system, an indoor air conditioning system, and a data collection system. First, energy analysis is employed to the system and its components, and the rates of energy input (solar radiation), energy storage, collector heat loss, and other heat loss are found to be 4.083 kW, 1.753 kW, 1.29 kW, and 1.04 kW for a 5 h working time, respectively, while the energy efficiency of the system is calculated to be 42.94%. Exergy analysis of the entire system is then conducted for various reference temperatures varying from 0°C to 25°C with a temperature interval of 5°C. As a result of this analysis, the rates of the maximum exergy input, exergy storage, and exergy losses are determined for a reference temperature of 0°C to be 0.585 kW, 0.24 kW, and 0.345 kW, respectively. Finally, the maximum exergy efficiency of the system is obtained to be 40.99% and the maximum sustainable development using sustainability index, which is a function of exergy efficiency, is calculated to be 1.6946 for a reference temperature of 0°C. Furthermore, the energy and exergy results are illustrated through Sankey (energy flow) and Grassmann (exergy loss and flow) diagrams.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».