Prevalence Estimates of Antibodies Towards Foot-and-Mouth Disease Virus in Small Ruminants in Uganda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foot-and-mouth disease (FMD) is endemic in Uganda with control strategies focusing on vaccination of cattle, while small ruminants are largely ignored. In order for Uganda to establish effective control strategies, it is crucial that the epidemiology of the disease is fully understood. This study summarizes results of serological investigations of sheep and goats for antibodies to FMDV from four districts in 2006 following an FMD outbreak in the region and from an attempted comprehensive random sampling in two districts in 2007. Antibodies were quantified and serotyped using competitive ELISA for antibodies towards non-structural proteins (NSP) and structural proteins towards serotype O, and blocking ELISA for antibodies towards the seven serotypes of FMD virus (FMDV). In 2006, sheep and goats in Bushenyi and Isingiro districts were free from antibodies towards FMDV, while herds in Kasese and Mbarara districts excluding Kahendero village were all positive for antibodies towards NSP and SP-O. In 2007, mean prevalence estimates of antibodies towards FMDV NSP was 14% in goats and 22% in sheep in Kasese district, while Bushenyi was still free. The difference between these two districts probably reflects different levels of FMDV challenge attributed to the variation in exposure rates which again in part may be as a result of the differing husbandry practices. Contrary to 2006, with clear antibodies towards serotype O, the serotype-specificity of the antibodies was less clear in 2007, as antibodies towards both serotype O and SAT serotypes were identified. Our results show that goats and sheep are infected during FMD outbreaks, and that they may be useful for determining the serotype of FMD outbreaks in Uganda, if they are sampled shortly after an outbreak.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle