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Enregistrement W2140401947 · doi:10.1109/tmtt.2002.805171

Novel coupling schemes for microwave resonator filters

2002· article· en· W2140401947 sur OpenAlexaff
Uwe Rosenberg, S. Amari

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonatorPassbandWaveguide filterSuperposition principlePrototype filterCoupling (piping)Coupling coefficient of resonatorsFilter (signal processing)MicrowaveMicrostripPlanarTopology (electrical circuits)m-derived filterBand-pass filterElectronic engineeringWaveguideFilter designPhysicsComputer scienceMathematicsOpticsMaterials scienceEngineeringTelecommunicationsMathematical analysisElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces novel coupling schemes for microwave resonator filters. It is shown that higher order filter characteristics can be obtained from lower order sections, which are connected in parallel between the source and load, by proper superposition of the individual lower order responses. This property can be used in modular filter design by focusing on separate sections of the filter one at a time. In addition, some of these coupling schemes exhibit zero-shifting properties, whereby transmission zeros can be shifted from one side of the passband to the other by simply changing the resonant frequencies of the resonators while keeping all the coupling coefficients unchanged. Several novel filter designs of different kinds (microstrip, planar waveguide cavity, and dual-mode types) are introduced to prove the new method and to give an idea of the extended design possibilities. Good agreement between measured, computed, and synthesized results is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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