Acute Adaptation of Energy Expenditure Predicts Diet-Induced Weight Loss: Revisiting the Thrifty Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Energy expenditure decreases in response to weight loss. Although this phenomenon is likely driven, at least in part, by neuroendocrine adaptations to caloric imbalance, its underlying molecular mechanisms are not yet fully elucidated (1). Because adaptive thermogenesis intensifies and is sustained over time as weight loss increases (2,3), it is considered to mitigate weight loss. The variability of adaptive thermogenesis in response to weight changes has also been suggested to contribute to an individual’s relative susceptibility to obesity and associated complications, such as type 2 diabetes. Rooted in a gene-centered view of evolution and natural selection, this notion was coined the “thrifty gene” hypothesis (4). Its genetic basis having been largely refuted (5), this theory has now been supplanted by the “thrifty phenotype” hypothesis. The thrifty phenotype, originally applied to the susceptibility toward type 2 diabetes and later extended to obesity and its other complications, is thought to result from the complex interplay of environmental cues with the genome known as epigenetic mechanisms (6). In this issue of Diabetes , Reinhardt et al. (7) report on testing their hypothesis that individuals who display greater reduction in energy expenditure during fasting or weaker increases during overfeeding (i.e., a thrifty phenotype) are resistant to weight loss. After an initial weight-maintenance period, the authors submitted 12 obese volunteers …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».