Martial arts practice in community-based rehabilitation: A review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Martial arts are forms of self-defence or attack that have been modified for modern sport and exercise, and are reported to provide health benefits for people who practise them. This article discusses the evidence base for the use of martial arts, such as tai chi, karate and taekwondo, in the rehabilitation process and how they may play a role in community-based rehabilitation. Findings: Tai chi is a low-impact form of exercise that can help to: reduce the risk of falls among community-dwelling stroke survivors; lower blood pressure in patients with heart failure; and improve the wellbeing of breast cancer survivors. Karate is a more rigorous form of martial arts than tai chi and research has highlighted its benefits for children, including: improved memory and self-esteem for those with epilepsy; reduced stereotypy among children with autism; and improved developmental skills among schoolchildren with and without special needs. Taekwondo is another rigorous martial art form that has potential health benefits; limited research has been conducted into this, with a study reporting improvements in class behaviour and academic performance among children who practise it. Conclusions: While each martial art form has its own positive health benefits, future research must be undertaken to compare the effectiveness of different martial art forms in different communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».