Vagal nerve activity contributes to improve the efficiency of pulmonary gas exchange in hypoxic humans
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to test our hypothesis that both phasic cardiac vagal activity and tonic pulmonary vagal activity, estimated as respiratory sinus arrhythmia (RSA) and anatomical dead space volume, respectively, contribute to improve the efficiency of pulmonary gas exchange in humans. We examined the effect of blocking vagal nerve activity with atropine on pulmonary gas exchange. Ten healthy volunteers inhaled hypoxic gas with constant tidal volume and respiratory frequency through a respiratory circuit with a respiratory analyser. Arterial partial pressure of O(2) (P(aO(2))) and arterial oxygen saturation (S(pO(2))) were measured, and alveolar-to-arterial P(O(2)) difference (D(A-aO(2))) was calculated. Anatomical dead space (V(D,an)), alveolar dead space (V(D,alv)) and the ratio of physiological dead space to tidal volume (V(D,phys)/V(T)) were measured. Electrocardiogram was recorded, and the amplitude of R-R interval variability in the high-frequency component (RRIHF) was utilized as an index of RSA magnitude. These parameters of pulmonary function were measured before and after administration of atropine (0.02 mg kg(-1)). Decreased RRIHF (P < 0.01) was accompanied by decreases in P(aO(2)) and S(pO(2)) (P < 0.05 and P < 0.01, respectively) and an increase in D(A-aO(2)) (P < 0.05). Anatomical dead space, V(D,alv) and V(D,phys)/V(T) increased (P < 0.01, P < 0.05 and P < 0.01, respectively) after atropine administration. The blockade of the vagal nerve with atropine resulted in an increase in V(D,an) and V(D,alv) and a deterioration of pulmonary oxygenation, accompanied by attenuation of RSA. Our findings suggest that both phasic cardiac and tonic pulmonary vagal nerve activity contribute to improve the efficiency of pulmonary gas exchange in hypoxic conscious humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».