The role of cannibalism and contaminant source on bioaccumulation in aquatic food webs
Notice bibliographique
Résumé
Two aspects of bioaccumulation in an aquatic food web are explored. First, the possible implications of cannibalism, including the scavenging of conspecifics, as a factor influencing food web bioaccumulation and biomagnification are explored by examining the behavior of total polychlorinated biphenyls (PCBs) in a simple aquatic food web consisting of plankton, juvenile and adult Mysis relicta, Diporeia, and alewife. From an analysis of trophic transfer efficiencies and food consumption rates, it is concluded that, for M. relicta, a maximum extent of cannibalism in a population is about 10%, although certain individuals may be more cannibalistic. The model suggests that cannibalism and scavenging of dead conspecifics generally result in an increase in concentration by self-biomagnification, but the effect is small and unlikely to exceed 5% on the average. Concentration differences also are likely to result from changes in the relative amounts of the dietary components. Highly cannibalistic individuals may achieve higher levels of bioaccumulation. In extreme cases, the food web model becomes mathematically unstable because of excessive feedback of high concentrations. A major implication is that differences in extent of cannibalism and scavenging probably contribute significantly to natural concentration variation in a population. Second, and more important, is the effect of benthic versus pelagic sources, especially when significant fugacity differences exist between these zones. A simple method is described by which the separate contributions from these sources can be estimated for organisms at higher trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».