Perspectives on the Use of “Anonymous” Discussion Forums in Undergraduate Education Courses / Perspectives sur l’usage des forums de discussion « partiellement anonymes » dans le cadre de cours universitaires de premier cycle en éducation
Notice bibliographique
Résumé
This paper theorizes issues involved with conflicts between participation in on-line settings and real-world social commitments, such as has recently happened in schools with students using public discussion forums. We problematize how real-world social commitments negatively affect participation in online learning environments frequently used in classrooms. Drawing on interviews with, observations by, and written submissions from our students who participated in “hybrid” courses using an approach where identity was concealed in online discussions from other class participants, we discuss implications of this issue for evaluating forum submissions by students. Our analysis uses a cultural-historical activity theory framework to conceptualize implications from this anonymous forum approach and the resultant changes in participation in the learning environment. Cet article élabore une théorie des enjeux associés aux conflits entre la participation dans un environnement en ligne et les engagements sociaux réels, comme ce qui se produit actuellement dans les écoles, les étudiants se servant de forums publics de discussion pour leurs cours. Nous schématisons la façon dont les engagements sociaux réels ont des effets négatifs sur la participation aux environnements d’apprentissage en ligne fréquemment utilisés dans les salles de classe. À partir d’entrevues, d’observations et de communications écrites par les étudiants qui ont participé à nos cours « hybrides » en adoptant une approche par laquelle l’identité était gardée cachée des autres étudiants (mais non des instructeurs) dans les discussions en ligne, nous discutons des implications de cet enjeu dans l’évaluation des soumissions des étudiants dans les forums. Notre analyse se sert d’un cadre théorique de l’activité historico-culturelle pour conceptualiser les implications de cette approche de forum « partiellement anonyme » et les changements de participation qui en résultent dans l’environnement d’apprentissage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».