Study of Immune Cells Involved in the Antitumor Effect of Kefir in a Murine Breast Cancer Model
Notice bibliographique
Résumé
Administration of kefir and a kefir cell-free fraction (KF) to mice injected with breast tumor cells produced, locally in the mammary gland, different profiles of cells secreting cytokines. Here, the immune cell populations in mammary glands affected by the cyclic consumption of kefir or KF for 2 or 7 d were evaluated using a breast tumor model. Apoptosis was also assayed as another mechanism involved in tumor growth delay. The rate development of tumor cells, IgA(+) cells, and CD4+ and CD8+ T lymphocytes was monitored in mammary gland tissues. The number of Bcl-2(+) cells in the mammary gland was compared with the apoptosis observed in the tumor. Two-day cyclical administration of both products delayed tumor growth and increased the number of IgA(+) cells in the mammary gland. Changes in the balance between CD4+ and CD8+ cells in the mammary gland were observed in mice from the group fed KF cyclically for 2 d, such that the number of CD4+ cells increased when the number of CD8+ cells remained constant. Mice that received 2-d cyclic administration of KF showed significant increases in the number of apoptotic cells and decreases in Bcl-2(+) cells in the mammary gland, compared with the tumor control group. The present study allows a better understanding of the mechanisms (immune and nonimmune) involved in the antitumor effect observed in mice administered kefir or KF. The importance of nonmicrobial components released during milk fermentation to obtain the beneficial antitumor effects is also reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».