Role of Immunohistochemical Overexpression of Matrix Metalloproteinases MMP-2 and MMP-11 in the Prognosis of Death by Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Matrix metalloproteinases (MMPs) are enzymes thought to be involved in tumor invasion. We hypothesized that MMP-2 and MMP-11 overexpression was associated with the aggressiveness of ovarian carcinoma. This study was performed on samples from 100 patients with stage III ovarian carcinomas treated surgically between 1990 and 2000. Immunohistochemical staining was performed on ovarian tumors and peritoneal implants using monoclonal antibodies. Overexpression was defined as more than 10% of cells expressing the marker. Multivariate analyses showed that only MMP-2 overexpression by cancer cells in peritoneal implants was associated with a significant risk of death by disease (hazard ratio, 2.65; 95% confidence interval, 1.41-4.97; P =.003). MMP-11 overexpression was not predictive of survival. These results suggest that MMP-2 overexpression by cancer cells in peritoneal implants and not in the primary ovarian cancer is predictive of ovarian cancer prognosis and more likely reflects the presence of particularly aggressive clones of cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».