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Enregistrement W2140433169 · doi:10.1177/0022034510370822

Providing Humanistic Care

2010· article· en· W2140433169 sur OpenAlexafffundabout
Christine Loignon, Paul Allison, Adaira Landry, Lucie Richard, Julie C. Brodeur, Christophe Bedos

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health AgencyMcGill University
Mots-clésHumanismMedicineNursingPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Communication barriers severely reduce the effectiveness of oral health care provision to people living in poverty. Our objective was to identify specific approaches and skills developed by dentists for more effective treatment of people living in poverty and addressing their needs. We conducted qualitative research based on in-depth interviews with eight dentists practicing in disadvantaged communities of Montreal, Canada. Analyses consisted of interview debriefing, transcript coding, and data interpretation. Results revealed that, over years of practice, these dentists had developed a five-faceted socio-humanistic approach that involved: (1) understanding patients' social context; (2) taking time and showing empathy; (3) avoiding moralistic attitudes; (4) overcoming social distances; and (5) favoring direct contact with patients. This approach is original, and, even though participants found it successful, it should be evaluated in terms of its impact for access to services and patients' experience of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,686
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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