Ischemic core and hypoperfusion volumes predict infarct size in <scp>SWIFT PRIME</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Within the context of a prospective randomized trial (SWIFT PRIME), we assessed whether early imaging of stroke patients, primarily with computed tomography (CT) perfusion, can estimate the size of the irreversibly injured ischemic core and the volume of critically hypoperfused tissue. We also evaluated the accuracy of ischemic core and hypoperfusion volumes for predicting infarct volume in patients with the target mismatch profile. METHODS: Baseline ischemic core and hypoperfusion volumes were assessed prior to randomized treatment with intravenous (IV) tissue plasminogen activator (tPA) alone versus IV tPA + endovascular therapy (Solitaire stent-retriever) using RAPID automated postprocessing software. Reperfusion was assessed with angiographic Thrombolysis in Cerebral Infarction scores at the end of the procedure (endovascular group) and Tmax > 6-second volumes at 27 hours (both groups). Infarct volume was assessed at 27 hours on noncontrast CT or magnetic resonance imaging (MRI). RESULTS: A total of 151 patients with baseline imaging with CT perfusion (79%) or multimodal MRI (21%) were included. The median baseline ischemic core volume was 6 ml (interquartile range= 0-16). Ischemic core volumes correlated with 27-hour infarct volumes in patients who achieved reperfusion (r = 0.58, p < 0.0001). In patients who did not reperfuse (<10% reperfusion), baseline Tmax > 6-second lesion volumes correlated with 27-hour infarct volume (r = 0.78, p = 0.005). In target mismatch patients, the union of baseline core and early follow-up Tmax > 6-second volume (ie, predicted infarct volume) correlated with the 27-hour infarct volume (r = 0.73, p < 0.0001); the median absolute difference between the observed and predicted volume was 13 ml. INTERPRETATION: Ischemic core and hypoperfusion volumes, obtained primarily from CT perfusion scans, predict 27-hour infarct volume in acute stroke patients who were treated with reperfusion therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».