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Enregistrement W2140443065 · doi:10.1123/jcsp.5.1.24

Social Influences, Alcohol Expectancies, and Hazardous Alcohol Use Among College Athletes

2011· article· en· W2140443065 sur OpenAlexaff
Janine V. Olthuis, Byron L. Zamboanga, Matthew P. Martens, Lindsay S. Ham

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Sport Psychology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesPsychologyExpectancy theoryAlcoholAssociation (psychology)Social norms approachSocial cognitive theoryStructural equation modelingHuman factors and ergonomicsImplicit-association testClinical psychologyPoison controlPerceptionSocial psychologyEnvironmental healthPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has shown that college student-athletes are at increased risk for hazardous alcohol use. As such, this study examined social and cognitive influences on athletes’ alcohol consumption by exploring the association between injunctive norms (parental, teammate, and coach approval) and hazardous alcohol use among college athletes, and testing whether alcohol expectancy outcomes and valuations would mediate this association. College student-athletes ( n = 301; mean age = 19.4, SD = 1.3) completed self-report questionnaires assessing their drinking behaviors and perceptions of alcohol use in their social environment. Structural equation modeling revealed, in all but one case, a direct association between each of the injunctive norms variables and hazardous alcohol use. In addition, negative expectancy valuations mediated the association between teammate approval and hazardous alcohol use. Injunctive norms emerged as an important factor in student-athletes’ alcohol use. Implications for alcohol intervention programming among student-athletes are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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