Scaling regimes and linear/nonlinear responses of last millennium climate to volcanic and solar forcings
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. At scales much longer than the deterministic predictability limits (about 10 days), the statistics of the atmosphere undergoes a drastic transition, the high-frequency weather acts as a random forcing on the lower-frequency macroweather. In addition, up to decadal and centennial scales the equivalent radiative forcings of solar, volcanic and anthropogenic perturbations are small compared to the mean incoming solar flux. This justifies the common practice of reducing forcings to radiative equivalents (which are assumed to combine linearly), as well as the development of linear stochastic models, including for forecasting at monthly to decadal scales. In order to clarify the validity of the linearity assumption and determine its scale range, we use last millennium simulations, with both the simplified Zebiak–Cane (ZC) model and the NASA GISS E2-R fully coupled GCM. We systematically compare the statistical properties of solar-only, volcanic-only and combined solar and volcanic forcings over the range of timescales from 1 to 1000 years. We also compare the statistics to multiproxy temperature reconstructions. The main findings are (a) that the variability in the ZC and GCM models is too weak at centennial and longer scales; (b) for longer than ≈ 50 years, the solar and volcanic forcings combine subadditively (nonlinearly) compounding the weakness of the response; and (c) the models display another nonlinear effect at shorter timescales: their sensitivities are much higher for weak forcing than for strong forcing (their intermittencies are different) and we quantify this with statistical scaling exponents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle