Effect of chitosan incorporation on the consolidation process of highly hydrated collagen hydrogel scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
Collagenous body tissues exhibit diverse physicochemical and biomechanical properties depending upon their compositions (e.g. proteins, polysaccharides, minerals and water). These factors influence cell function and can contribute to tissue dysfunction and disease when they are either deficient or present in excess. Similarly, the constituents of tissue engineering hydrogel scaffolds must be carefully considered for the optimal design of engineered constructs for therapeutic applications. As a natural polysaccharide glycosaminoglycan-analog, chitosan (CTS) holds potential for generating highly hydrated collagen type I hydrogel (Coll) based scaffolds that mimic the native extracellular matrix. Analysis of fluid loss in Coll–CTS hydrogels undergoing either a gravity-driven consolidation process (self-compression; SC) or plastic-compression (PC) offers the potential for the controlled production of tissue-equivalent dense hydrogels with tailored physical and mechanical properties. Herein, the effect of CTS on Coll gels microstructural evolution involved in SC and PC was investigated by detecting the spatiotemporal distribution of fluorescent beads within Coll–CTS hydrogels using confocal microscopy. The hydraulic permeability (k), pre- and post-consolidation, as a function of CTS content, was estimated by the Happel model. The effect of CTS fixed charge on dense Coll–CTS hydrogels was investigated through structural, mechanical and swelling characterizations under isotonic and hypertonic conditions. Image analysis revealed a temporal increase in bead density, with both rate and extent of consolidation, correlating strongly with increasing CTS content. k decreased from 1.4 × 10−12 to 1.8 × 10−13 m2 and from 2.9 × 10−14 to 6.8 × 10−15 m2 for highly hydrated and dense hydrogels, respectively, with higher amount of CTS, resulting in a concomitant increase in the scaffold compressive modulus (from 7.65 to 14.89 kPa). In summary, understanding the effect of CTS on Coll hydrogel properties enables the development of tailored scaffolds for use as tissue models for various biomedical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».