Social Cognitive Markers of Short-Term Clinical Outcome in First-Episode Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In psychotic disorders, impairments in cognition have been associated with both clinical and functional outcome, while deficits in social cognition have been associated with functional outcome. As an extension to a recent report on neurocognition and short-term clinical outcome in first-episode psychosis (FEP), the current study explored whether social cognitive deficits could also identify poor short-term clinical outcome among FEP patients. METHODS: We defined the social-cognition domain based on the scores from the Hinting Task and the Four Factor Tests of Social Intelligence. Data were collected in 45 FEP patients and 26 healthy controls. The patients were divided into good- and poor-outcome groups based on clinical data at six months following initiation of treatment. Social cognition was compared among 27 poor-outcome, 18 good-outcome, and 26 healthy-control participants. RESULTS: Outcome groups significantly differed in the social cognition domain (z-scores: poor outcome=-2.0 [SD=1.4]; good outcome=-1.0 [SD=1.0]; p=0.005), with both groups scoring significantly lower than the control group (p<0.003). Moreover, outcome groups differed significantly only on the Cartoon Predictions subtest (z-scores: poor outcome=-2.7 [SD=2.7]; good outcome=-0.7 [SD=1.8]; p=0.001) among the five subtests used. CONCLUSIONS: Overall, social cognition appears to be compromised in all FEP patients compared to healthy controls. More interestingly, significant differences in social cognitive impairments exist between good and poor short-term clinical outcome groups, with the largest effect found in the Cartoon Predictions subtest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».