High rates of midazolam injection among drug users in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reports from Thailand suggest that a growing number of people who inject drugs (IDU) are now injecting midazolam, a legal benzodiazepine with potent amnestic and ventilatory depressant effects. We therefore sought to examine midazolam injection among a community-recruited sample of Thai IDU. METHODS: We examined the prevalence and correlates of midazolam injection among 252 IDU participating in the Mitsampan Community Research Project, Bangkok, using multivariate logistic regression. We also examined the use of midazolam in combination with other drugs. RESULTS: 252 IDU participated in this study, including 66 (26.2%) women. In total, 170 (67.5%) participants reported ever having injected midazolam, and 144 (57.1%) reported daily midazolam injection in the past six months. In multivariate analyses, a history of midazolam injection was independently associated with using drugs in combination (adjusted odds ratio [AOR] = 5.86; 95% confidence interval [CI]: 2.96-11.60), younger age (AOR = 0.43; 95%CI: 0.22-0.83), having a history of methadone treatment (AOR = 3.12, 95%CI: 1.55-6.90), and binge drug use (AOR = 2.25, 95%CI: 1.09-4.63). The drugs most commonly used in combination with midazolam were heroin (72.3%) and yaba (methamphetamine) (30.5%). CONCLUSION: We observed a high rate of midazolam injection among Thai IDU. Midazolam injection was strongly associated with polysubstance use and binge drug use, and was most commonly used in combination with both opiates and methamphetamines. Our findings suggest that midazolam injection has become increasingly common within Thailand. Evidence-based approaches for reducing harms associated with midazolam injection are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».