Cutaneous Melanoma and Endogenous Hormonal Factors: A Large French Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
To assess the role of endogenous hormonal factors on melanoma, the authors conducted a prospective analysis of 91,972 French women, aged 40-65 years at inclusion into the Etude Epidémiologique auprès de femmes de l'Education Nationale (E3N) cohort. Between 1990 and 2005, 460 melanoma cases were ascertained. Relative risks and 95% confidence intervals were computed by using Cox proportional hazards regression models. Risks of melanoma were reduced in women with ≥ 15 years at menarche (relative risk (RR) = 0.67, 95% confidence interval (CI): 0.46, 0.97, compared with 13-14 years), irregular menstrual cycles (RR = 0.52, 95% CI: 0.31, 0.89, compared with regular cycles of 25-31 days), <48 years at natural menopause (RR = 0.70, 95% CI: 0.48, 1.02, compared with 48-51 years), and shorter ovulatory life (RR = 0.51, 95% CI: 0.28, 0.91, for <33 years compared with ≥ 39 years). Modest inverse associations were observed with parity, as well as number of pregnancies and miscarriages. There was no evidence of an association between melanoma risk and age at first birth or pregnancy, age at last birth, time since last birth, breastfeeding duration, age at menstruation regularity, or menopausal status. Results did not significantly differ according to ambient ultraviolet radiation dose and melanoma site or subtype. These findings from a large prospective cohort may suggest a reduced melanoma risk associated with decreased exposure to ovarian hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».