The impact of a complex care clinic in a children's hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The number of medically complex and fragile children (MCFC) cared for in children's hospitals is growing, necessitating the need for optimal care co-ordination. The purpose of this study was to describe the impact of a nurse practitioner/paediatrician-run complex care clinic in a tertiary care hospital on healthcare utilization, parental and primary care provider (PCP) perceptions of care and parental quality of life. METHODS: MCFC and their parents were recruited for ambulatory follow-up by the hospital team to complement care provided by the PCP in this mixed methods single centre pre- or post-evaluative study. Parents participated in semi-structured interviews within 48 h of discharge; further data were collected at 6 and 12 months. Healthcare utilization was compared with equal time periods pre-enrolment. Parental health was assessed with the SF-36; parental perceptions of care were assessed using the Larsen's Client Satisfaction Questionnaire and the Measure of Processes of Care; PCPs completed a questionnaire at 12 months. Parental and PCP comments were elicited. Comparisons were made with baseline data. RESULTS: Twenty-six children and their parental caregivers attended the complex care clinic. The number of days that children were admitted to hospital decreased from a median of 43 to 15 days, and outpatient visits increased from 2 to 8. Mean standardized scores on the SF-36 increased (improved) for three domains related to mental health. A total of 24 PCPs responded to the questionnaire (92% response); most found the clinic helpful for MCFC and their families. Parents reported improvements in continuity of care, family-centredness of care, comprehensiveness and thoroughness of care, but still experienced frustrations with access to services and miscommunication with the team. CONCLUSION: A collaborative medical home focused on integrating community- and hospital-based services for MCFC is a promising service delivery model for future controlled evaluative studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».