Modeling TCP Reno performance: a simple model and its empirical validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The steady-state performance of a bulk transfer TCP flow (i.e., a flow with a large amount of data to send, such as FTP transfers) may be characterized by the send rate, which is the amount of data sent by the sender in unit time. In this paper we develop a simple analytic characterization of the steady-state send rate as a function of loss rate and round trip time (RTT) for a bulk transfer TCP flow. Unlike the models of Lakshman and Madhow (see IEE/ACM Trans. Networking, vol.5, p.336-50, 1997), Mahdavi and Floyd (1997), Mathis, Semke, Mahdavi and Ott (see Comput. Commun. Rev., vol.27, no.3, 1997) and by by Ott et al., our model captures not only the behavior of the fast retransmit mechanism but also the effect of the time-out mechanism. Our measurements suggest that this latter behavior is important from a modeling perspective, as almost all of our TCP traces contained more time-out events than fast retransmit events. Our measurements demonstrate that our model is able to more accurately predict TCP send rate and is accurate over a wider range of loss rates. We also present a simple extension of our model to compute the throughput of a bulk transfer TCP flow, which is defined as the amount of data received by the receiver in unit time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle