Large‐scale, high‐solids enzymatic hydrolysis of steam‐exploded poplar
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enzymatic hydrolysis at high solids loadings is key to scale‐up of lignocellulosic biochemical conversion processes, because of potentially higher sugar and ethanol titers and lower hydraulic loads. However, high solids loadings can pose rheological challenges, reduce mass and heat transfer efficiency, and increase the concentration of enzyme inhibitors in the system, resulting in low conversion of glucan and xylan into fermentable sugars. In this study, ten batch enzymatic hydrolyses were conducted in a 200‐liter reactor, while monitoring sugar and inhibitor profiles. The effects of enzyme cocktail, biomass loading, pre‐treatment severity, and hydrolysis temperature were assessed using techno‐economic indicators to evaluate the efficacy of the enzymatic hydrolysis. For similar experimental conditions, different enzyme cocktails produced distinct hydrolysis outcomes allowing cocktail optimization. In spite of a rapid initial reaction rate, fermentable sugars concentrations reached a plateau after about 48 h, indicating severe inhibition. Increased biomass loadings did not proportionally increase sugar production. Both observations indicated the presence of severe inhibition, likely endogenous. Pre‐treatment at a lower severity (200°C for 8 min) led to the most efficient hydrolysis, while higher severities destroyed hemicellulose and led to lower overall sugar production. Lower saccharification temperatures (30–32°C) caused a 20% decrease in sugar conversion when compared to 50°C operation. Strategies to mitigate inhibition will be required if high‐solids enzyme hydrolysis is to be successfully scaled up to commercially relevant levels. © 2011 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».