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Enregistrement W2140494673 · doi:10.1189/jlb.1012498

IL-4Rα on CD4+ T cells plays a pathogenic role in respiratory syncytial virus reinfection in mice infected initially as neonates

2013· article· en· W2140494673 sur OpenAlexafffund
Dahui You, Nico Marr, Jordy Saravia, Bishwas Shrestha, Greg I. Lee, Stuart E. Turvey, Frank Brombacher, De’Broski R. Herbert, Stephania A. Cormier

Notice bibliographique

RevueJournal of Leukocyte Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthChild and Family Research Institute
Mots-clésBiologyBronchiolitisImmunologyImmune systemPathogenesisVirusRespiratory systemEosinophiliaVirologyCord blood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RSV is the major cause of severe bronchiolitis in infants, and severe bronchiolitis as a result of RSV is associated with subsequent asthma development. A biased Th2 immune response is thought to be responsible for neonatal RSV pathogenesis; however, molecular mechanisms remain elusive. Our data demonstrate, for the first time, that IL-4Rα is up-regulated in vitro on human CD4(+) T cells from cord blood following RSV stimulation and in vivo on mouse pulmonary CD4(+) T cells upon reinfection of mice, initially infected as neonates. Th cell-specific deletion of Il4ra attenuated Th2 responses and abolished the immunopathophysiology upon reinfection, including airway hyper-reactivity, eosinophilia, and mucus hyperproduction in mice infected initially as neonates. These findings support a pathogenic role for IL-4Rα on Th cells following RSV reinfection of mice initially infected as neonates; more importantly, our data from human cells suggest that the same mechanism occurs in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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