Medical and nonmedical stimulant use among adolescents: from sanctioned to unsanctioned use.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The past decade has seen a generalized upward trend in the prevalence of adolescent use of substances, including stimulants. The purpose of this article was to determine the prevalence of and risk factors for the medical and nonmedical use of stimulants, and the diversion of prescribed stimulants among adolescent students, and to demonstrate links between medical use, nonmedical use and the diversion of stimulants. METHODS: A self-reported anonymous questionnaire was administered in 1998 to a random sample of students in grades 7, 9, 10 and 12 in New Brunswick, Nova Scotia, Prince Edward Island, and Newfoundland and Labrador about their medical and nonmedical use of stimulants (Benzedrine, Dexedrine, Ritalin, Cylert, diet pills, "speed," "uppers," "bennies" and "pep pills"). A total of 13,549 students completed the questionnaire, representing a 99% participation rate among the students present at school on the day of the survey. RESULTS: Of the 5.3% of students who reported medical use of stimulants in the 12 months before the survey, 14.7% reported having given some of their medication, 7.3% having sold some of their medication, 4.3% having experienced theft and 3.0% having been forced to give up some of their medication. Nonmedical stimulant use by students who did not have a prescription for stimulants was significantly related to increased numbers of students who gave or sold some of their prescribed stimulants, at both the school class and individual student levels (p < 0.001). INTERPRETATION: Although the vast majority of adolescent students taking prescribed stimulants appeared to be using their medication as sanctioned, a link was found between medical and nonmedical stimulant use and the diversion of medication from sanctioned to unsanctioned use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle