Medical and nonmedical stimulant use among adolescents: from sanctioned to unsanctioned use.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The past decade has seen a generalized upward trend in the prevalence of adolescent use of substances, including stimulants. The purpose of this article was to determine the prevalence of and risk factors for the medical and nonmedical use of stimulants, and the diversion of prescribed stimulants among adolescent students, and to demonstrate links between medical use, nonmedical use and the diversion of stimulants. METHODS: A self-reported anonymous questionnaire was administered in 1998 to a random sample of students in grades 7, 9, 10 and 12 in New Brunswick, Nova Scotia, Prince Edward Island, and Newfoundland and Labrador about their medical and nonmedical use of stimulants (Benzedrine, Dexedrine, Ritalin, Cylert, diet pills, "speed," "uppers," "bennies" and "pep pills"). A total of 13,549 students completed the questionnaire, representing a 99% participation rate among the students present at school on the day of the survey. RESULTS: Of the 5.3% of students who reported medical use of stimulants in the 12 months before the survey, 14.7% reported having given some of their medication, 7.3% having sold some of their medication, 4.3% having experienced theft and 3.0% having been forced to give up some of their medication. Nonmedical stimulant use by students who did not have a prescription for stimulants was significantly related to increased numbers of students who gave or sold some of their prescribed stimulants, at both the school class and individual student levels (p < 0.001). INTERPRETATION: Although the vast majority of adolescent students taking prescribed stimulants appeared to be using their medication as sanctioned, a link was found between medical and nonmedical stimulant use and the diversion of medication from sanctioned to unsanctioned use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».