The Carbon Nanotube Based Micro Bubble Generator in Micro Channel with Dynamic Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Based on the previous study of micro bubble generation using carbon nanotube heating elements with uW power input in static droplet of water, the dynamic characteristic of micro bubble generated by CNTs heater draw us much attention. In this summary, the micro bubble transportation, diameter control in micro channel and the departure of micro bubble from CNTs heater by pulse current stimulation in water tank will be presented. On the one hand, PDMS, after fabricating micro channel on it, will be bonded to the silicon substrate by oxygen plasma to form micro channel device. In our research, we could observe that the movement of vapor bubble along the micro channel by pulse flow or constant flow. The power consumption for bubble generation in micro channel is relative higher than that in static droplet of water, but it keeps staying around 275 uW. Furthermore we also use the injected cool water to control the diameter of the micro bubble. On the other hand, from micro bubble departure in water tank experiment, we observe that the micro bubble has shake response by pulse current input on the CNTs heater, which accelerate the departure of micro bubble. With low power consumption, dynamic transportation and controllable diameter, the micro bubble generated by CNTs heater in micro channel offers a promising future in lots of application, e.g., micro manipulation and micro transportation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».