Clara Cell Secretory Protein Is Reduced in Equine Recurrent Airway Obstruction
Notice bibliographique
Résumé
Horses are prone to recurrent airway obstruction (RAO), an inflammatory lung disease induced by repeated exposure to environmental mold, dust, and bacterial components. Active disease manifests with mucus hyperproduction, neutrophilic inflammation, bronchoconstriction, and coughing. Chronically affected animals have lung remodeling characterized by smooth muscle hyperplasia, collagen deposition, lymphoid hyperplasia, and impaired aerobic performance. Clara cell secretory protein (CCSP) counters inflammation in the lung, hence we hypothesized that CCSP depletion is a key feature of RAO in horses. Recombinant equine CCSP and specific antiserum were produced, and percutaneous lung biopsies were obtained from 3 healthy horses and from 3 RAO-affected horses before and after induction of RAO. CCSP relative gene expression in tissue, as well as protein concentration in lung lavage fluid, was determined. Immunocytochemical analysis, using both light and immunogold ultrastructural methods, demonstrated reduced CCSP staining in lung tissue of animals with RAO. Immunogold label in Clara cell granules was less in animals with chronic RAO than in normal animals, and absent in animals that had active disease. Median lung lavage CCSP concentration was 132 and 129 ng/ml in healthy horses, and 62 and 24 ng/ml in RAO horses before and after challenge, respectively. CCSP lung gene expression was significantly higher in healthy animals than in animals with chronic RAO. Together, these preliminary findings suggest that reduced production of CCSP and subcellular changes in Clara cells are features of chronic environmentally induced lung inflammation in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».