GEM/POPs: a global 3-D dynamic model for semi-volatile persistent organic pollutants – Part 1: Model description and evaluations of air concentrations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. GEM/POPs was developed to simulate the transport, deposition and partitioning of semi-volatile persistent organic pollutants (POPs) in the atmosphere within the framework of Canadian weather forecasting model GEM. In addition to the general processes such as anthropogenic emissions, atmosphere/water and atmosphere/soil exchanges, GEM/POPs incorporates a dynamic aerosol module to provide the aerosol surface areas for the semi-volatile POPs to partition between gaseous and particle phases and a mechanism for particle-bound POPs to be removed. Simulation results of three PCBs (28, 153 and 180) for the year 2000 indicate that the model captured the main features of global atmospheric PCBs when compared with observations from EMEP, IADN and Alert stations. The annual averaged concentrations and the fractionation of the three PCBs as a function of latitudes agreed reasonably well with observations. The impacts of atmospheric aerosols on the transports and partitioning of the three PCBs are reasonably simulated. The ratio of particulate to gaseous PCBs in the atmospheric column ranges from less than 0.1 for PCB28 to as high as 100 for PCB180, increasing from the warm lower latitudes to the cold high latitudes. Application of GEM/POPs in a study of the global transports and budgets of various PCBs accompanies this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».