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Enregistrement W2140502023 · doi:10.1111/j.1741-1130.2010.00242.x

A Five‐Country Comparative Review of Accommodation Support Policies for Older People With Intellectual Disability

2010· article· en· W2140502023 sur OpenAlexaboutno aff
Christine Bigby

Notice bibliographique

RevueJournal of Policy and Practice in Intellectual Disabilities · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccommodationIntellectual disabilityWelfarePolicy developmentPolitical scienceCovenantSocial policySocial WelfareEconomic growthDisabled peopleIdentification (biology)Public relationsPublic administrationSociologyPsychologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract International covenants and domestic social policies in most developed countries regard people with intellectual disability as citizens with equal rights, suggesting they should have the similar aspirations of a healthy and active old age as the general community, and an expectation of the necessary supports to achieve this. This article compares the development and implementation of accommodation support policies for people aging with intellectual disabilities in five liberal welfare states. It describes the limited development of policies in this area and suggests possible reasons why this is the case. A review of the peer reviewed and grey or unpublished advocacy and policy literature on aging policies for people with intellectual disability was conducted which covered Australia, Canada, Ireland, the UK, and the U.S. Despite consistent identification of similar broad policy issues and overarching goals, little progress has been made in the development of more specific policies or implementation strategies to address issues associated with accommodation support as people age. Policy debates have conceptualized the problem as aging in place and the shared responsibility of the aged‐care and disability sectors. This may have detracted from either sector leading the development of, or taking responsibility for, formulating, implementing, and resourcing a strong policy framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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